AWS Strands Agentsを使ってAWSのシステム構成図を作成する AWS Strands Agentsを使ってAWSのシステム構成図を作成する方法のご紹介です。AWSからはCloudFormationの情報を操作するためのMCP Serverが提供されています。これを利用して、AWSのシステム構成図を作成する方法を確認してみました。

AWS Strands Agentsをクロスリージョン推論で利用する 先日、AWSからOSSとしてStrands Agentsがリリースされました。Strands Agentsは、AIエージェントを簡単に作成できるフレームワークです。以下のブログでMCP Serverを利用するためのデモが紹介されています。今回、Strands AgentsをAmazon Bedrockのクロスリージョン推論を利用して、東京リージョンで利用する方法を確認してみました。

メタドキュメント作成のススメ システム開発では、設計書、ソースコード、サーバー構築手順書、業務手順書など、多様な成果物を複数の関係者やツールと協調しながら作成します。本稿では、生成AIと人間が共通の品質基準で成果物を作成できるよう、その指針となる メタドキュメント の作成と運用ワークフローについて説明しています。 メタドキュメントとは何か メタドキュメントは成果物そのものを直接記述するのではなく、成果物を生成・レビュー・保守するためのルール、構造、品質基準をメタレベルで定めた文書群です。以下のような文書が該当します。

Next.jsで作成したWebアプリをAppRunnerで動かす際のテンプレート Next.jsで作成したWebアプリをAppRunnerで動かす際のテンプレートです。以下の構成を想定しています。 なぜAppRunnerを利用するのか? AWS環境でNext.jsで作成したWebアプリを動かす際にはAWS Amplifyを利用することが多いと思いますが、閉域網などでなるべくシンプルな構成で動かしたい場合には、AppRunnerを利用するのが便利です。本テンプレートはそのような環境でNext.js(で作成したWebアプリ)を動かすための最小限の構成を提供します。

LLMの最新トレンド - 2025年3月 そもそもLLMとは? LLMは Large Language Model の略であり、日本語では大規模言語モデルと表記します。要は言語モデルの大きいものという意味ですが、そもそも言語モデルとは何でしょうか。LLMのトレンドをご紹介する前に、LLMそのものの理解を深めた方がわかりやすいため、簡単にLLMの中身について説明します。

AWS Lambda で Browser Use を動かす AWS Lambda でBrowser Use(browser-use)を動かすためのテンプレートです。利用しているパッケージの容量的に Docker Lambda を利用しています。

業務会社がシステム開発を外注する際の体制と要点 この資料では、業務会社がシステム開発を外注する際の体制と要点について説明しています。 システム開発の全体像 以下は、業務会社がシステム開発を外注する際の全体プロセスと、各登場人物（組織）の役割分担例の例です。各プロセスの役割を明確にし、確実に実行することが重要です。 システムを作らせる技術　エンジニアではないあなたへより。一部追記。

Notion Database で管理しているリーディングリストをホームページに掲載する Notion Database で管理しているリーディングリストを定期的かつ自動的にホームページに掲載する仕組みです。以下の運用を想定しています。

Notion に記録した Web サイトのリーディングリストを Markdown 形式で出力するスクリプト Notion に記録した Web サイトのリーディングリストを Markdown 形式で出力するスクリプトを作成しました。以下のような運用を想定しています。

DifyをAmazon Lightsailで動かす DifyをLightsailで動かす方法です。絶対に失敗しないDifyデプロイの手順、AWS Lightsail編で紹介されているままですが、起動スクリプトを貼り付けるだけでDifyまで起動するようにしているため、必要な操作はLightsailの初期設定のみです。 ⚠️ 本手順を実行すると、インターネット上に公開された状態でDifyサービスが動作します。別途、Lightsail のファイアウォールでインスタンストラフィックを制御するなどを参考に、アクセス元を制限するなどのセキュリティは適切に設定してください。また、本手順のみでは平文での通信となるため、あくまで動作確認用としてご利用ください。 Lightsailインスタンスを作成する Amazon Lightsailにて以下のようにインスタンスを作成します。インスタンスのサイズは2GBのものを選択してください。1GBだとメモリ不足で起動しないことがあります。