Google AI StudioでGUIへのアノテーションができるようになりました Google AI Studioは、AIを利用して対話的にWebアプリケーションを作成できる仕組みです。AIへ指示した結果がリアルタイムで反映され、プレビューで確認しながら開発を進められるため、効率的にアプリケーションを構築できます。

Kiro はシステム開発を変えるのか? AWS からKiroという新しいプログラミング用エディタが発表されました。Kiro は AI エージェントが統合された IDE であり、Cursor や Windsurf と同じ分野のエディタとなっています。しかしながら、Kiro は他の AI エディタとは異なり、以下の様にドキュメント駆動となっています。

ChatGPT Agentでアプリを作ってみる 2025/07/18にOpenAIがChatGPT Agentを発表しました。ChatGPT Agentはウェブサイトと対話しながら情報を収集・分析するタイプのエージェントです。OpenAI側で仮想デスクトップが提供され、その中でユーザの指示に基づいた操作が行われます。Operatorという名前で提供されていた機能の進化版という感じです。

Amazon Q CLIでゲームを作ってAppRunnerでホスティングする Amazon Q CLIを使って簡単なカードゲームを作成し、AppRunnerでホスティングする方法です。本記事は以下のキャンペーン目的ですが、ゲームを作るというのはAIエージェントでできることを体験するのに良い方法だと思います。

AWS Strands Agentsを使ってAWSのシステム構成図を作成する AWS Strands Agentsを使ってAWSのシステム構成図を作成する方法のご紹介です。AWSからはCloudFormationの情報を操作するためのMCP Serverが提供されています。これを利用して、AWSのシステム構成図を作成する方法を確認してみました。

AWS Strands Agentsをクロスリージョン推論で利用する 先日、AWSからOSSとしてStrands Agentsがリリースされました。Strands Agentsは、AIエージェントを簡単に作成できるフレームワークです。以下のブログでMCP Serverを利用するためのデモが紹介されています。今回、Strands AgentsをAmazon Bedrockのクロスリージョン推論を利用して、東京リージョンで利用する方法を確認してみました。

メタドキュメント作成のススメ システム開発では、設計書、ソースコード、サーバー構築手順書、業務手順書など、多様な成果物を複数の関係者やツールと協調しながら作成します。本稿では、生成AIと人間が共通の品質基準で成果物を作成できるよう、その指針となる メタドキュメント の作成と運用ワークフローについて説明しています。 メタドキュメントとは何か メタドキュメントは成果物そのものを直接記述するのではなく、成果物を生成・レビュー・保守するためのルール、構造、品質基準をメタレベルで定めた文書群です。以下のような文書が該当します。

Next.jsで作成したWebアプリをAppRunnerで動かす際のテンプレート Next.jsで作成したWebアプリをAppRunnerで動かす際のテンプレートです。以下の構成を想定しています。 なぜAppRunnerを利用するのか? AWS環境でNext.jsで作成したWebアプリを動かす際にはAWS Amplifyを利用することが多いと思いますが、閉域網などでなるべくシンプルな構成で動かしたい場合には、AppRunnerを利用するのが便利です。本テンプレートはそのような環境でNext.js(で作成したWebアプリ)を動かすための最小限の構成を提供します。

LLMの最新トレンド - 2025年3月 そもそもLLMとは? LLMは Large Language Model の略であり、日本語では大規模言語モデルと表記します。要は言語モデルの大きいものという意味ですが、そもそも言語モデルとは何でしょうか。LLMのトレンドをご紹介する前に、LLMそのものの理解を深めた方がわかりやすいため、簡単にLLMの中身について説明します。

AWS Lambda で Browser Use を動かす AWS Lambda でBrowser Use(browser-use)を動かすためのテンプレートです。利用しているパッケージの容量的に Docker Lambda を利用しています。