LLMOps

最新のLLMを利用したシステム開発 LLMOpsのワークフロー LLMを利用したシステム開発では、LLM自体から開発する(基盤モデルの構築)、学習済みのLLMに対し、独自に収集したラベルデータで特定タスク向けに調整する(特定タスクへのファインチューニング)、学習済みのLLMをそのまま利用するが、RAGなどの仕組みで知識を補完する(独自データからの知識統合)という選択肢があります。 https://note.com/wandb_jp/n/n1aa6d77f33cf

LLMの発展によるAI/ML開発の変化 従来のLLMによるシステム開発 従来のLLM(Large Language Model, 大規模言語モデル)では、大量のコーパスにより事前学習モデル(これが言語モデル)を作成し、特定のタスクに特化した少量のラベルデータによりファインチューニングを行うことを想定していました。