LangChain

LangChain Evaluation の String Evaluators のまとめ LangChain Evaluation の String Evaluators について、提供されている EvaluatorType の挙動を一通り確認してみました。

Amazon BedrockをLangChainから使う場合の簡単なサンプル Amazon BedrockをLangChainから使う場合の簡単なサンプルです。OpenAI API経由でGPT-3.5/4、Bedrock経由でAnthropic Claude2を呼び出します。現在のLangChain(0.0.323)限定かもしれませんが、OpenAIとBedrockを呼び分ける際に、返されるインスタンスの型が異なるという注意点があります。

OpenAI API で質問応答する Discord Bot をサーバーレスで実装する OpenAI API で質問応答する Discord Bot を AWS AppRunner で実装してみました。具体的なコードは GitHub で公開しています。Bot への質問はスラッシュコマンドで行います。

API Key不要！OpenAI Function Callingにより検索エンジンであるDuckDuckGoとLangChainで、最新情報を参照する質問応答ボットを作る方法 LangChain の Agent の機能を利用することで、検索エンジンで最新の情報を検索しながら、対話型モデルによる質問応答の仕組みを作ることが簡単にできます。ただ、Google 検索の API を利用するためには、API Key の発行など、少し準備に手間がかかります(SerpAPI も同様)。そこで、DuckDuckGo を検索エンジンとして利用する方法を試してみました。DuckDuckGo であれば API 経由での呼び出しでも事前の登録や API Key の発行が不要です。

Gradio と LangChain でレスポンスがストリーミング出力される Chatbot を作る Gradio と LangChain を使うことで簡単に ChatGPT Clone を作ることができますが、レスポンスをストリーミング出力する実装サンプルがあまり見られなかったので、参考文献のコードを参考に、色々寄せて集めて見ました。同時リクエストがあった場合の挙動を確認していないため、あくまでお一人様用ということになります。

LangChain 0.0.200 での履歴を持った Chat、シンプルな Agent、長文の要約などの実装サンプル TL;DR LangChain は進化が早いということもあり、頻繁にインターフェイスが変更になります。この記事は0.0.200の時点での以下のタスクに対する実装サンプルです。

ローカルに保存した英語の PDF に日本語で質問応答する Gradio でのデモンストレーション TL;DR ローカルに保存した英語の PDF に対して日本語で質問応答する Web アプリケーションのデモンストレーションです。事前に Index 作成した上で、質問応答するための画面を Gradio で作成しています。

対話型 AI と音声認識を使って雑談してみる 音声認識を使って OpenAI の対話型 AI 用モデルと音声で雑談してみるサンプル実装です。音声認識部分はWhisper Micの実装をほぼそのまま利用しています。また、マイクに話しかけた言葉を，リアルタイムに AI が認識（whisper, whisper_mic, Python を使用）（Windows 上）を参考に日本語対応としています。

LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる(ChatGPT 編) TL;DR OpenAI API で利用できるモデルとして、ChatGPT(Plus)と同様のモデルであるgpt-3.5-turboが利用できるようになったので、前回のLangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみると同じようにサーバーレスで Slack 用チャットボットを実装してみました。

LangChain の Agent がどのように Tool を選択しているかを確認したメモ TL;DR LangChain の Agent を利用すると、単独の言語モデルだけでは実現できない計算や最新の情報を考慮した上での回答をすることができます。