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LangChainとOpenAI APIを使ってSlack用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる(ChatGPT編)

LangChainとOpenAI APIを使ってSlack用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる(ChatGPT編)

Hideki INOUE
LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる(ChatGPT 編) TL;DR OpenAI API で利用できるモデルとして、ChatGPT(Plus)と同様のモデルであるgpt-3.5-turboが利用できるようになったので、前回のLangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみると同じようにサーバーレスで Slack 用チャットボットを実装してみました。
LangChainとOpenAI APIを使ってSlack用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる

LangChainとOpenAI APIを使ってSlack用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる

Hideki INOUE
LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる TL;DR LangChainを使って Slack 用のチャットボットを作ってみました。AI/ML モデルは OpenAI API(text-davinci-003)を利用しています。LangChain の Memory 機能を利用しており、会話の履歴も考慮して返信することができます。この際、OpenAI 側のモデルの入力トークン制限が問題になりますが、ConversationSummaryBufferMemoryを利用することで、一定のトークン数を超える履歴は要約して保持するようになっています。