AutoML

SageMaker Canvasを使ってみた TL;DR AWS re:Invent 2021でSageMakerの新機能であるSageMaker Canvasが発表されました。GUIで操作を完結できるテーブルデータに対するAutoMLサービスです。

PyCaretで学ぶデータ分析におけるAutoMLの利用 TL;DR ボストン住宅価格データセットを利用して、データ分析におけるAutoMLの利用を解説します。 似たようなコンテンツは他にも色々有りますが、手動でのデータ分析からAutoMLの利用までの一連の流れを説明する機会があったので、その内容を纏めています。 以下のような流れでの解説です。

Auto-KerasでTextClassifierを使って見る TL;DR Auto-KerasでTextClassifierを使って見ました。 Auto-Kerasを利用した画像分類(ImageClassifier)については、Auto-Kerasを使って見るを参照してください。 Auto-Kerasのバージョンは0.3.5です。

Auto-Kerasを使って見る TL;DR AutoML実装の一つであるAuto-Kerasを使ってみました。 Auto-Kerasのインストールから、チュートリアルにあるMNISTの分類モデルの作成までです。 AutoMLとは AutoML(Automated Machine Learning)は、機械学習プロセスの自動化を目的とした技術のことです。 以下のQiitaの記事がとてもわかりやすいです。

GCP AutoML Natural Languageのベンチマーク TL;DR デモデータを利用してAutoML Natural Languageと自作モデルの性能を比較してみました。 もう全部AutoML Natural Languageでいいんじゃないかなぁ・・・。