2025-12-29 Topics

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2025-12-29 Topics

AI倫理

Mac利用者に高いホテル料金…　AI提案の個人別価格、NY州が規制 - 日本経済新聞

ニューヨーク州が個人データに基づくパーソナライズドプライシングの規制を開始した。特に、Mac利用者には高いホテル料金が提示されるなど、消費者に不利益をもたらす恐れがあることが懸念されている。

AWS

AWS re:Invent 2025：ヘルスケア・ライフサイエンスにおける変革の瞬間 | Amazon Web Services ブログ

AWS re:Invent 2025では、ヘルスケア・ライフサイエンス分野の企業が新サービスやデモを通じて、データプライバシー、臨床業務の効率化、AIの活用を強調しました。特に、AWS Clean RoomsやS3 Vectorsの機能拡張が注目され、患者情報を保護しながらの共同研究が可能になります。また、AI技術の進歩により、専門モデルの開発や業務プロセスの自動化が進展し、業界の課題に直接対応する機会が提供されています。

Azure

Weekly Azure アップデート情報 - 2025/12/23｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク

2026年3月31日から新規VNetはプライベートサブネットを使用し、明示的な送信規則が必要になります。Azure NetApp Filesの高度なランサムウェア保護がパブリックプレビューとして提供され、脅威検出時にはスナップショットが作成されます。また、Azure Load BalancerにメトリックディメンションProtocolが追加され、クロスゾーンリージョンレプリケーションが利用可能になりました。Azure Sphere OS version 25.12が評価用に提供され、次のRetailリリースは26.02です。

Google

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/12/23｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク

2025年12月12日から18日の間の主なGoogle Cloudのアップデートには、Gemini 3 Flashのパブリックプレビュー開始、Generative AIの新機能、Vertex AI Agent Engineの一般提供、Cloud SQLの強化されたバックアップ、Dataformの新機能、Cloud Composerの新しいAirflowビルド、VPC Service Controlsの違反アナライザーの一般提供などが含まれています。これにより、AI機能の向上やデータ管理の効率化が図られています。

ITセキュリティ

ランサム攻撃を容易にする「ダークLLM」　ガードレールなし、無料版も登場 | 日経クロステック（xTECH）

大規模言語モデル（LLM）の悪用が進んでおり、攻撃者はガードレールを回避する手法を模索している。特に、ガードレールのないダークLLMが登場し、WormGPTやその後継のWormGPT 4が注目されている。これらはサイバー攻撃に特化したLLMで、フィッシングメールやマルウエアの作成に利用される。WormGPT 4はサブスクリプションモデルで提供され、倫理的な制約がないことが特徴である。

ビールが消えた“アサヒのランサムウェア”だけじゃない――国内外30件のサイバー攻撃を総覧：2025年のインシデントを総括し、2026年を展望 - ＠IT

2025年にはアサヒグループホールディングスへのランサムウェア攻撃が発生し、システム停止や日常生活への影響が生じた。国内でのランサムウェア被害は急増し、116件に達した。主要なサイバー攻撃には不正アクセスやゼロデイ攻撃が含まれ、特にサプライチェーン攻撃が拡大。2026年にはAIの活用が進み、サイバー犯罪がより巧妙になると予測されている。

データサイエンス

Kaggleの競技に参加するための手順は、競技を選択し、類似の競技とソリューションを選び、プロンプトを生成することです。現在進行中の競技には、マーケット予測や画像認識などがあり、過去の競技もいくつか紹介されています。

プログラミング支援

Amazon Q Developer Pro と Kiro Pro を比較したら月額1ドルの差に大きな意味があった | DevelopersIO

Amazon Q Developer ProとKiro Proは月額料金がほぼ同じですが、制限超過時の対応が異なります。Kiroは追加課金で利用を継続できるため、開発作業の中断を避けられ、柔軟性があります。特に不確実性の高い開発環境や重要なリリース直前にはKiroの選択が合理的です。予算管理が厳密な場合はAmazon Q Developer Proが適していますが、使用量が変動する場合はKiroの方が安心です。

仕様駆動開発（SDD）を採用したAI駆動開発の実態と課題

AI駆動開発は仕様駆動開発（SDD）を採用し、要件定義から設計、実装、PRまでの4つのステップで構成される。各フェーズでAIを活用し、特にモックを早期に作成することで検証サイクルを短縮。課題として作業スコープの肥大化や実装者のセルフレビュー負荷があり、今後は暗黙知の言語化やドキュメントテンプレートの改善に取り組む。開発フローは継続的に改善されている。

モダンデータスタック

[2025年12月24日号]個人的に気になったModern Data Stack情報まとめ | DevelopersIO

Modern Data Stackに関する最新情報をまとめた。2025年のデータエンジニアリングのトレンドとして、エージェントエンジニアリング、評価基準の変化、ストリーミングとテーブルの統合、効率性の回帰、カタログの重要性、知識グラフの再評価、ガバナンスの進化が挙げられた。また、Airbyteの新機能、SnowflakeのPostgresサポート、dbt-coreのリリース、OmniのAI機能の進化なども紹介されている。