2025-12-15 Topics

Hideki INOUE
Page content

2025-12-15 Topics

AIエージェント

OpenAI、Google、MS、Anthropic、AWSらがAIエージェントの普及と相互運用を促進する団体「Agentic AI Foundation」（AAIF）設立。Linux Foundation傘下で － Publickey

Agentic AI Foundation（AAIF）が設立され、AIエージェントの普及と相互運用を促進する中立的な基盤を提供します。主要な企業が参加し、Model Context Protocol（MCP）やgooseなどの開発を主導し、透明かつ協働的な進化を目指します。業界全体を巻き込む取り組みとして、さまざまな企業がメンバーとして参加しています。

Microsoft、コード改修不要で強化学習を導入できるOSS「Agent Lightning」を公開|CodeZine（コードジン）

Microsoftはオープンソースフレームワーク「Agent Lightning」を発表し、既存のエージェントコードをほぼ変更せずに強化学習を適用可能にした。これにより、エージェントの状態と行動の遷移を標準形式で保存し、独立した報酬を割り当てる階層型アプローチを採用。SQL自動生成や数学的問題解決などのシナリオで一貫した性能向上が確認され、開発者は既存フレームワークを活用しつつ性能向上を実現できる。

AWS

週刊AWS – 2025/12/8週 | Amazon Web Services ブログ

2025年のre:Inventが終了し、AWSの新しいサービスアップデートが発表されました。主なアップデートには、空間データ管理ソリューションの導入、Amazon Quick Suiteによるレポート自動化、AIを活用したゲーム開発者向けのサポート強化、Amazon RDSとAuroraのバックアップタグ付け機能、AWS Support Centerでのスクリーン共有機能追加などがあります。次回の週刊AWSが今年最後となります。

Azure

Weekly Azure アップデート情報 - 2025/12/9｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク

今週のAzureアップデートでは、Claude Opus 4.5がMicrosoft Foundryでパブリックプレビューを開始し、低コストで高性能なAIソリューションを提供します。また、パースのAzure Extended Zonesが一般提供され、低レイテンシーとデータ所在要件に対応するワークロードを実行可能にしました。今後も定期的にAzureの情報を提供します。

DevOps

AWS DevOps AgentでLambdaエラーを解決してみる | DevelopersIO

AWS DevOps Agentは、Lambda関数のタイムアウト問題を自動的に診断し、解決策を提案するツールです。実際にタイムアウトエラーを発生させたLambda関数を用いて、CloudWatchアラームを設定し、DevOps Agentによる調査を行いました。調査の結果、エラーの根本原因がタイムアウト設定にあることが特定され、具体的な対応策がCLIコマンドと共に提供されました。自動化により、手動調査にかかる時間を大幅に短縮できることが確認されました。

Google

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/12/9｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク

2025年11月28日から12月4日までのGoogle Cloudの主なアップデートには、BigQuery StudioのExplorer pane機能の一般提供開始、GKE Inference Gatewayの一般提供開始、BigQuery ODBCドライバーの更新、自律型エンベディング生成のプレビュー提供開始、Lookerのカスタムドメイン設定の簡素化などが含まれます。また、Cloud Load BalancingのURLマップでの正規表現マッチャーの導入や、Backend mTLSとAuthenticated TLSの一般提供開始も発表されました。

ITセキュリティ

新 Security HubがついにGA！仕組みや料金を深堀り #AWSreInvent #regrowth | DevelopersIO

新しいAWS Security Hubは、クラウドセキュリティを統合的に管理し、リスクを特定・優先順位付けするソリューションです。料金体系はシンプルで、30日間の無料トライアルが利用可能。基本機能には脅威分析やポスチャ管理が含まれ、追加機能としてさらなる脅威検出や脆弱性管理があります。エクスポージャー機能により、潜在的なセキュリティリスクを可視化できます。

アスクル、個人情報74万件漏えい　攻撃手法や初動対応を時系列順にまとめたレポートも公開 - ITmedia NEWS

アスクルは約74万件の個人情報漏えいを確認し、攻撃手法や初動対応を時系列でまとめたレポートを公開した。攻撃者は業務委託先の認証情報を不正使用し、ネットワークに侵入。ランサムウェアによる攻撃で物流システムが利用不可能となり、再発防止策として多要素認証の徹底や監視体制の強化を進める方針を示した。

新しい AWS Security Agent は、設計からデプロイ (プレビュー) までアプリケーションをプロアクティブに保護します | Amazon Web Services ブログ

AWS Security Agentは、アプリケーションの設計からデプロイまでの全ライフサイクルを通じてプロアクティブにセキュリティを提供します。自動化されたセキュリティレビューとオンデマンドの侵入テストにより、開発の初期段階で脆弱性を特定し、迅速な対応を可能にします。これにより、手動のセキュリティレビューに伴う遅延を解消し、リリースの頻度とセキュリティ評価のギャップを縮小します。AWS Security Agentは、設計レビュー、コードレビュー、侵入テストを通じて、組織のセキュリティ要件に準拠したアプリケーションの安全性を確保します。

AWS Security Agentで設計書とコードをレビューさせてみた | DevelopersIO

AWS Security Agentは、開発ライフサイクル全体を通じてアプリケーションを保護するための自動化されたセキュリティレビューを提供します。設計書とコードのレビューを通じて、セキュリティ要件の遵守状況を確認した結果、9項目中8項目が非準拠であり、機密情報のハードコードや不適切なログ出力が指摘されました。推奨される次のアクションには、ハードコードの削除、ログの修正、暗号化の有効化、最小権限の徹底が含まれます。

LLM

GPT-5.2 が登場 | OpenAI

GPT-5.2の登場により、スプレッドシート出力や画像内のコンポーネント識別において、GPT-5.1と比較して改善された例が示されています。新しいツール呼び出しの出力も強化されています。

Gemini 2.5 Native Audio upgrade, plus text-to-speech model updates

Gemini 2.5 Flash Native Audioのアップグレードにより、音声生成の制御が向上し、複雑なワークフローや自然な会話を処理する能力が強化されました。新しい機能には、リアルタイムの音声翻訳、外部機能の呼び出しの精度向上、複雑な指示の処理能力の向上が含まれます。また、70以上の言語での音声翻訳が可能で、ノイズの多い環境でも快適に会話できるようになっています。

MCP

MCPサーバーになってみた #TypeScript - Qiita

MCPサーバーはAIエージェントと外部ツールを連携させるプロトコルで、Node.jsを使用して人間に質問を投げかける仕組みを構築。サーバーはHTTP経由で通信し、セッション管理を行い、ユーザーはAIからのリクエストに応じて回答を提供する。実際にMCPサーバーを体験することで、プロトコルの理解が深まることが強調されている。

プログラミング支援

GitHub Copilot、VSCodeで自動モデル選択が正式提供開始|CodeZine（コードジン）

GitHubは12月10日からVisual Studio CodeでGitHub Copilotの自動モデル選択機能を正式に提供開始。利用者のプランに応じてリアルタイムでモデルを選択でき、手動選択も可能。料金は選択したモデルに基づき計算され、自動選択時にはプレミアムリクエストが10%割引となる。

医療データ

日本生命、医療データ分析のMDVを買収へ　上場企業に初のTOB - 日本経済新聞

日本生命保険が医療データ分析のメディカル・データ・ビジョン（MDV）を買収するため、初のTOBを実施する。買収額は最大600億円程度で、生命保険事業の縮小に対する相乗効果を狙い、ヘルスケア関連事業の基盤を強化する。15日に公表予定。

文書検索

RAGで非構造データを整理する手法「BookRAG」

「BookRAG」は、非構造データから構造データとナレッジグラフを生成し、高精度な検索を実現する手法です。ナレッジグラフとツリー構造を組み合わせ、11種類の検索処理を用いて複雑なクエリに対応します。ベンチマークでは高い精度を示していますが、実行時間とコストは増加します。複雑な質問に対する回答精度が向上しているため、精度に課題を抱える方にとって有用な手法です。

時系列予測

時系列基盤モデルの現在(2025/12) #機械学習 - Qiita

時系列基盤モデル（TSFM）は、大量の時系列データを学習し、高精度な予測を実現するモデルであり、最近のベンチマークではその性能が混在している。NeurIPS 2025でのワークショップでは、TSFMの実用性と他のモデルとの比較が議論され、特に統計モデルがTSFMよりも優れている場合があることが示された。著者は、TSFMの強みと限界を認識しつつ、今後の運用における適切な使用方法を模索する必要があると述べている。