2025-09-29 Topics

Hideki INOUE
Page content

2025-09-29 Topics

AI経済

NVIDIA、OpenAIに最大15兆円投資　巨大AIデータセンターを構築 - 日本経済新聞

エヌビディアはオープンAIに最大1000億ドル（約15兆円）を投資し、10ギガワット規模のAI開発向けデータセンターを構築する計画を発表した。この投資により、AI開発の競争がさらに激化する見込みである。

AWS

週刊AWS – 2025/9/22週 | Amazon Web Services ブログ

2025年10月6日に「Trainium x モデル開発最前線！」セミナーが開催され、最新のAI学習チップ「Trainium2」の技術アップデートが紹介されます。9月22日の主なアップデートには、Amazon Connectの新機能、EC2 R8gbインスタンスの一般提供、RDSのスナップショットコピー機能の改善、EBSボリュームの性能向上などが含まれています。AWSの各サービスが顧客体験や運用効率を向上させるための新機能を提供しています。

週刊AWS – 2025/9/15週 | Amazon Web Services ブログ

2025年9月15週のAWSの主なアップデートには、AWS Organizationsのメンバーアカウント状態情報の提供開始、Amazon BedrockでのカスタムMeta Llamaモデルのオンデマンドデプロイメント、Amazon SageMaker HyperPodのヘルスモニタリングエージェント機能の追加、Amazon OpenSearch ServiceのStar-Tree Indexの導入、Amazon S3の条件付き削除機能の追加などが含まれています。また、AWS Budgetsでのカスタム期間の予算設定や、AWS Neuron SDKの新バージョンも発表されました。特別イベントも予定されています。

Azure

Weekly Azure アップデート情報 - 2025/9/24｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク

2025年9月24日のAzureアップデートでは、hsmPlatform 1キーの廃止、Azure App ServiceのBYOLサポート開始、HBv5 VMのプレビュー、Azure Application Gateway V2の新機能、Azure Kubernetes Serviceの移行、Azure Filesの管理モデル変更、Cosmos DBのレプリカ機能追加、MySQLの自己修復ツール導入などが発表されました。今後も定期的にAzureの情報が提供される予定です。

Google

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2025/9/24｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク

今週のGoogle Cloudのアップデートでは、Vertex AIのストレージ最適化されたベクター検索や、Generative AIの改善、Compute Engineのシャットダウン時間短縮機能、BigQueryの新機能などが紹介されています。また、Security Command Centerの改善や、Google Cloudサブネットの取り扱い変更についても言及されています。

ITセキュリティ

アサヒGHDにサイバー攻撃　酒類など受注・出荷が停止 - 日本経済新聞

アサヒグループホールディングスはサイバー攻撃を受け、国内の酒類や飲料、食品の受注・出荷業務が停止している。コールセンター業務も停止中で、顧客データや従業員の個人情報の漏洩は確認されていない。原因は調査中で、復旧の見通しは立っていない。

証券口座乗っ取り、家庭のテレビ受信機「STB」経由か　警察が回収 - 日本経済新聞

証券会社の顧客口座が乗っ取られ、家庭用テレビ受信機が不正アクセスに悪用された疑いがある。警察は受信機を回収し、事件の実態解明を進めている。2025年の初めから不正売買が目立ち、1〜8月の累計被害額は約6770億円に達している。

【受賞手法解説】OpenAI主催のセキュリティコンペで発見した脆弱性について解説｜しだ | 日本補助金支援機構

OpenAI主催のコンペで発見した脆弱性が優秀賞を受賞。複合的ロールプレイングによる命令階層の無効化、文脈依存の曖昧な指示による意図せぬツール誤用、リワードハッキングによる開発タスクの妨害が明らかにされ、これらはLLMの構造的な課題を示唆している。セキュアなAIシステムの発展に向けた対策が提案されている。

LLM

Defeating Nondeterminism in LLM Inference - Thinking Machines Lab

大規模言語モデル（LLM）の推論における再現性の難しさを探求し、浮動小数点数の非可換性や同時実行が非決定性の原因であると説明。LLM推論の非決定性を克服するためには、バッチ不変性を持つカーネルを実装することが重要であり、具体的な手法としてRMSNorm、行列乗算、注意機構のバッチ不変実装を提案。最終的に、真のオンポリシー強化学習を実現するために、トレーニングとサンプリングの間でビット単位で同一の結果を得る必要があると結論付けている。

Qwen

Qwen3-Maxは1兆以上のパラメータを持つ最新モデルで、コーディングやエージェント能力で優れた性能を発揮しています。Qwen3-Max-InstructはLMArenaでトップ3にランクインし、実世界のコーディング課題で高得点を達成。思考バリアントのQwen3-Max-Thinkingは、数学的推論ベンチマークで完璧なスコアを記録し、今後のリリースが期待されています。APIはAlibaba Cloudで利用可能です。

QwenLM/Qwen3-Omni: Qwen3-omni is a natively end-to-end, omni-modal LLM developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, capable of understanding text, audio, images, and video, as well as generating speech in real time.

Qwen3-Omniは、テキスト、音声、画像、動画を理解し、リアルタイムで音声を生成できるオムニモーダルLLMです。119のテキスト言語、19の音声入力言語、10の音声出力言語をサポートし、低遅延のストリーミング応答を提供します。新しいアーキテクチャにより、パフォーマンスと効率が向上し、さまざまなマルチモーダルアプリケーションに対応しています。

プログラミング支援

【Python】生成AIがこのコード書いたら気をつけろ！ - 事故らないためのチェックリスト #初心者 - Qiita

生成AIを使ってPythonコードを書く際の安全性を確保するためのチェックリストを提供。特に注意すべき危険パターン15個を挙げ、それぞれの危険性と修正例を示す。動作するコードと安全なコードは異なるため、特に本番環境に投入する前に確認が必要。