2024-11-25 Topics

Hideki INOUE
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2024-11-25 Topics

AIエージェント

Multi-Agent Orchestrator クイックスタートしてみた

AWSのMulti-Agent Orchestratorは複数のAIエージェントを管理し、ユーザーのリクエストを最適なエージェントにルーティングするフレームワークです。特徴には知的なインテント分類、柔軟なエージェント応答、コンテキスト管理、拡張可能なアーキテクチャなどがあり、AWS環境でのスケーラブルなシステム構築に適しています。LangGraphとの比較では、Multi-Agent OrchestratorはAWSに特化した信頼性とスケーラビリティを提供しますが、自由な発想の実装には制約があるとされています。

[2411.10323] The Dawn of GUI Agent: A Preliminary Case Study with Claude 3.5 Computer Use

Claude 3.5 Computer Useは、グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）エージェントとしての初のフロンティアAIモデルであり、実世界の複雑な環境での能力は未知です。本ケーススタディでは、さまざまなドメインとソフトウェアにわたるタスクを整理し、Claude 3.5のエンドツーエンドの言語からデスクトップアクションへの能力を観察しました。この研究は、Claude 3.5の能力と限界を示す基盤を提供し、将来の改善に向けた計画、行動、批評に関する問題を提起します。全てのテストケースはプロジェクトを通じて試すことができます。

AIユースケース

経済産業省、AI利用契約時のチェックリスト作成　企業向けに - 日本経済新聞

経済産業省は企業向けにAI利用契約時のチェックリストを作成し、トラブル時の責任範囲やデータ利用に関するポイントを整理する。2024年度内の完成を目指し、有識者の意見を取り入れながら進める。

Top 8 Leading AI Use Cases Revolutionizing Business in 2025 | by Alannaelga | CryptoNiche | Nov, 2024 | Medium

2025年には、AIがビジネスの成功を推進する主要なアプリケーションとして、予測分析、カスタマーサポートの自動化、パーソナライズされたマーケティング、サプライチェーンの最適化などが挙げられます。AIは効率を改善し、コストを削減し、新たな成長機会を創出するために、企業の運営や意思決定において重要な役割を果たします。AI技術の進化により、企業は競争力を維持し、変化する市場に適応することが求められます。

AI創薬

中外製薬の創薬AI、3000倍速で競合引き離す　抗体設計 - 日本経済新聞

中外製薬はAIを活用した医療と創薬に関するシンポジウムを開催し、従来の3000倍の速さでバイオ医薬品を設計できる技術を紹介した。これにより、創薬の効率を向上させ、革新的医薬品を継続的に生み出すことで世界の患者に貢献することを目指している。

AI経済

Amazon、AI新興Anthropicへの投資倍増　計1.2兆円 - 日本経済新聞

アマゾンはAI開発企業アンソロピックに40億ドルを追加投資し、累計出資額を80億ドルに倍増させることを発表。これは生成AIの競争力を強化し、オープンAIとの関係を深める戦略の一環である。

AWS

週刊生成AI with AWS – 2024/11/18週 | Amazon Web Services ブログ

11月15日に開催された「生成AI Frontier Meet Up」では、独自のモデル開発や公開モデルの利用による課題解決についての発表があり、経済産業省のGENIACに採択された企業も参加しました。AWSジャパンの生成AI実用化推進プログラムの申し込み締切が2025年2月14日まで延長され、様々な生成AI関連の最新情報やサービスアップデートが紹介されています。特に、AmazonとAnthropicの戦略的コラボレーションの深化や、Amazon Bedrockを利用した生成AIアプリケーション構築のベストプラクティスが注目されています。

週刊AWS – 2024/11/18週 | Amazon Web Services ブログ

2024年11月18日の週のAWSの主要なアップデートには、Amazon ECSでのVPC Latticeのサポート、AWS LambdaでのSnapStart機能の導入、DynamoDBの属性ベースのアクセス制御の一般提供開始、AWS IoT SiteWiseの生成AI搭載アシスタントの提供、Amazon Aurora MySQL 3.08の一般提供などが含まれています。また、Amazon CloudFrontでのVPCオリジンのサポートや、ECSでの予測スケーリング機能の追加など、多くの新機能が発表されています。

Azure

Microsoft、AIによるタスク自動化、アップデート時の再起動削減などを発表（窓の杜） - Yahoo!ニュース

Microsoft Ignite 2024で発表された新機能には、AIによるタスク自動化「Copilot Actions」、リアルタイム通訳を行う「Interpreter」エージェント、給与情報取得が可能な「Employee Self-Service」エージェントなどが含まれます。また、Windows 11の再起動を削減する「Windows Hotpatch」や、オンプレミスでAzure機能を利用する「Azure Local」も紹介されました。さらに、内製のセキュリティチップ「Azure Integrated HSM」とDPU「Azure Boost DPU」も発表され、AIプラットフォームやデータベースの新機能も紹介されました。

【Microsoft Ignite 2024】Azure AI まわりの俺的注目アップデート✍【超速報】

Microsoft Ignite 2024で発表されたAzure AIの重要なアップデートには、次世代AIソリューションの統合プラットフォーム「Azure AI Foundry」、AIアプリ開発の統合ツールチェーン「Azure AI Foundry SDK」、業務プロセスを自動化する「Azure AI Agent Service」、モデル微調整機能の強化、軽量モデルの効率的な作成を可能にするモデル蒸留技術、マルチモーダルデータの構造化を加速する「Azure AI Content Understanding」などが含まれます。これらの新機能により、企業はAIを活用して競争力を高めることが期待されます。

BIツール

Create custom charts in Amazon QuickSight using the Highcharts visual | AWS Business Intelligence Blog

Amazon QuickSightに新たに追加されたHighchartsビジュアルは、データビジュアライゼーションの能力を大幅に向上させ、さまざまなチャートタイプを作成し、カスタマイズされた視覚表現をデザインすることを可能にします。この機能により、ユーザーはHighcharts JSONスキーマを使用して視覚要素を構成でき、組織のブランディングガイドラインに合わせたインタラクティブなビジュアライゼーションを作成できます。具体的には、リップスティックカラムチャートやバブルチャートなどの特殊な視覚化が可能で、ダッシュボード作成をQuickSight内で完結させることができます。

[アップデート] Amazon QuickSight で GeoJSON とデータセットをバインド＆視覚化できる新しい地図ビジュアル「レイヤーマップ」が使えるようになりました | DevelopersIO

Amazon QuickSightに新しい地図ビジュアル「レイヤーマップ」が追加され、GeoJSON形式のシェープファイルをアップロードして独自の地理情報を可視化できるようになりました。これにより、特定の地域を独自の範囲で定義し、属性データをポリゴン上に描画することが可能になります。現時点では複数レイヤーのサポートはありませんが、将来的には追加される可能性があります。

CV

yangchris11/samurai: Official repository of “SAMURAI: Adapting Segment Anything Model for Zero-Shot Visual Tracking with Motion-Aware Memory”

SAMURAIは、ゼロショット視覚追跡のためにSegment Anything Modelを適応させる公式リポジトリです。インストール手順、データ準備、主要な推論スクリプトの実行方法が記載されており、SAM 2に基づいて構築されています。関連する文献の引用も提供されています。

HPC

AWSを利用した創薬向けクライオ電子顕微鏡コンピューティング環境の最適化 | Amazon Web Services ブログ

高エネルギー加速器研究機構（KEK）は、AWSを利用してクライオ電子顕微鏡の単粒子解析法に関わるコンピューティング環境の最適化を進めており、その成果が英国科学誌に掲載されました。GoToCloudプロジェクトでは、最適な計算リソースを選択し、データ解析のボトルネックを解消することを目指しています。AWS ParallelClusterを利用して、効率的なハイパフォーマンスコンピューティング環境を構築し、ユーザーは技術的な面を気にせずデータ解析に集中できるようになります。今後は、IoT化や機械学習を活用したさらなるシステムの高度化を目指しています。

ITセキュリティ

[アップデート]AWSセキュリティ成熟度モデルがv2になりました | DevelopersIO

AWSセキュリティ成熟度モデルがv2に更新され、Resiliencyカテゴリが追加され、項目数が64から74に増加しました。新たに追加された項目には、AWS Resilience Hubの有効化やRCP（Resource Control Policies）、生成AIのデータセキュリティが含まれています。アセスメントツールも更新され、使いやすさが向上しました。このモデルを活用して、AWSのセキュリティ対策を強化することが推奨されています。

[情報セキュリティ白書2024] 2023年度に観測されたインシデント状況-世界における情報セキュリティ インシデント状況 を読んでみた | DevelopersIO

情報セキュリティ白書2024では、国家によるサイバー攻撃の常態化、米国におけるサイバー犯罪の増加、フィッシングサイトの増加、ランサムウェアの被害件数と額の増加が報告されています。特に、ランサムウェア攻撃は高度化しており、有効なアカウントを経路とした攻撃が増加していることが強調されています。これに対して、Auth0やSnykなどのセキュリティ対策が提案されています。

IT全般

日本のソフトウェアの品質が低すぎる理由とは？ - GIGAZINE

日本のソフトウェアの品質が低い理由は、歴史的な財閥の影響、企業間の競争の欠如、ソフトウェアエンジニアの軽視に起因しています。1980年代以降、日本企業はリスクを避け、海外製品に依存するようになり、結果として国際競争力を失いました。バブル崩壊後の改革により、フリーランスの選択肢が増え、スタートアップの成長が期待される中、今後の経済成長には新たな組み合わせが必要とされています。

LLM

情報処理学会関西支部2024年度定期講演会「自然言語処理と大規模言語モデルの基礎」 - Speaker Deck

2024年度の情報処理学会関西支部定期講演会では、自然言語処理と大規模言語モデルの基礎について説明される。内容は自然言語処理の定義、言語モデルの概念、大規模言語モデルへの流れ、そして大規模言語モデルそのものの解説が含まれる予定である。

中国のAI企業DeepSeekがOpenAI o1に匹敵する推論AIモデル「DeepSeek-R1-Lite-Preview」公開、オープンソース化する計画も

中国のAI企業DeepSeekが「DeepSeek-R1-Lite-Preview」という推論特化型の大規模言語モデルを発表し、OpenAIのo1-previewに匹敵する性能を持つとされています。このモデルはユーザーの入力に対して思考プロセスを示しながら応答し、オープンソース化とAPIの提供が予定されています。しかし、独立した性能評価はまだ行われていません。推論モデルへの関心が高まる中、AI企業は新たなアプローチや開発手法の模索を続けています。

日本特有の知識に特化した大規模言語モデルの学習および評価

ELYZAの研究開発チームが、日本特有の知識に特化した大規模言語モデルの学習と評価に取り組んでいる。具体的には、日本語性能の向上を目指し、特化ベンチマークを作成し、法律や行政手続きに関する知識を強化するためのデータ収集と学習施策を実施。特化学習により、モデルの性能が向上し、日本のローカルルールに関する知識の獲得が期待される。今後も研究成果を公開し、国内におけるLLMの社会実装を推進する予定。

Open Japanese LLM Leaderboard の公開 - LLM 勉強会

オープン日本語LLMリーダーボードが公開され、日本語LLMの評価と分析を行うためのプラットフォームが提供されました。LLM-jpとHugging Faceの協力により、投稿されたLLMは自動的に評価され、メモリ効率の良い推論を行うvLLMが利用されています。評価スコアはmdxプラットフォームで計算されます。

LLMOps

Amazon Bedrock Flows が一般公開されました | DevelopersIO

Amazon Bedrock Flowsが一般公開され、新機能としてノードのトレーサビリティや有害コンテンツフィルタリングが追加されました。このサービスは、コーディングなしでAWSの各種サービスを連携させたワークフローを作成できるもので、料金はノード遷移に基づいています。今後のアップデートで利用可能なノードの増加が期待されています。

シミュレーション

[2410.14724] A Phenomenological AI Foundation Model for Physical Signals

この研究は、さまざまな現象、ドメイン、アプリケーション、センサー装置にわたって一般化できる物理信号のためのAI基盤モデルを開発することを目的としています。提案されたフレームワークに基づき、0.59億サンプルのクロスモーダルセンサー測定データでモデルを訓練しました。物理法則や誘導バイアスを導入せずに、機械運動や熱力学などの物理的挙動を効果的に予測できることを実証しました。この研究は、多様な物理プロセスのための統一されたAI基盤モデルの構築の可能性を強調しています。

フレームワーク

[アップデート] AWS Amplify AI kitが公開！ AI 機能を備えた Web アプリを迅速に構築できるようになりました | DevelopersIO

AWS Amplify AI Kitが一般公開され、Bedrockモデルを活用したWebアプリの構築が簡単になりました。新機能では、AI routesを定義することで、会話や生成リクエストのAPIエンドポイントを利用可能にし、特別な専門知識なしでバックエンドリソースを組み込むことができます。具体的な実装例や設定方法も紹介されており、開発者が容易にAI機能を活用できるようになっています。

プログラミング支援

AWS App Studio で自然言語を使用してアプリケーションを構築および変更する機能の一般提供を開始 | Amazon Web Services ブログ

AWS App Studioは、自然言語を使用してアプリケーションを構築および変更できるサービスで、一般提供が開始されました。ユーザーは専門的な開発スキルなしで、数分で完全なビジネスアプリケーションを生成でき、アプリケーションの変更も自然言語で行うことが可能です。新機能には、生成AIコンポーネントの追加、カスタムビジネスロジックの生成、アプリケーションのテーマとスタイルのカスタマイズが含まれています。無料トライアルも提供されています。

ワークフロー

[アップデート] AWS Step Functions で変数が使えるようになりました | DevelopersIO

AWS Step Functionsのアップデートにより、変数が使用可能になり、タスク間での値の引き渡しが直感的に行えるようになりました。JSONataのサポートも追加され、変数のスコープやサイズ制限に注意しながら、より効率的にワークフローを構築できます。

業務改善

イトーキがポイント制の会議室予約システムを提供、行動変容を促し非効率な利用を抑制 | 日経クロステック（xTECH）

イトーキは2024年11月20日に、ポイント制の会議室予約システム「Reserve Any」を2025年2月から提供すると発表。独自アルゴリズムにより会議室の需要を分析し、予約が集中しやすい時間帯の価格を高く設定することで、非効率な利用を抑制し、最適化を図る。予約方法は「おまかせ予約」と「こだわり予約」の2種類があり、ポイント付与の条件も複数選択可能。公正取引委員会からの警告の可能性についても言及されている。