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    <title>Python on INOUE-KOBO.COM</title>
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    <description>Recent content in Python on INOUE-KOBO.COM</description>
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    <lastBuildDate>Sat, 19 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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      <title>約0.2秒で文章を判定するTypeSafe AIのJevを試してみる</title>
      <link>https://www.inoue-kobo.com/llm/typesafe-jev/</link>
      <pubDate>Sat, 19 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;約02秒で文章を判定するtypesafe-aiのjevを試してみる&#34;&gt;約0.2秒で文章を判定するTypeSafe AIのJevを試してみる&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://docs.typesafe.ai/introduction&#34;&gt;TypeSafe AIのJev&lt;/a&gt;は、分類先やスコアなど、プログラムが次の処理を決めるための判断結果を高速に返すことに特化したAIモデルです。ChatGPT(GPT)やClaudeなどの従来のLLMとは異なり、生成モデルとして機能するのではなく、あらかじめ定義した選択肢からの選択やスコアリングに特化しています。業務システムなどの組み込みで単独でも利用可能ですが、従来型のLLMと組み合わせて利用することで、コストや応答時間の面での削減が期待できます。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;今回、桃太郎のあらすじを使って、PythonからJevを利用する方法と処理速度を確認してみました。&lt;/p&gt;</description>
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